Evden uzaya kadar çok sayıda dalda ileri teknoloji eserleriyle dikkat çeken Mitsubishi Electric, Yıldız Teknik Üniversitesi tarafından düzenlenen “17. RLC Günleri” aktifliğine Gümüş Sponsor olarak katıldı. Mitsubishi Electric Fabrika Otomasyon Sistemleri Eser İdaresi ve Pazarlama Ünite Müdürü Tolga Bizel, şirket olarak üreticileri Sanayi 4.0’a hazırlamak için sundukları tahlilleri ve yapay zekâ teknolojileri alanındaki öngörülerini iştirakçilerle paylaştı.
Türkiye’deki endüstriciler ve alt yapı projeleri için savlı bir tahlil ortağı olduğu dijital dönüşüm alanında kıymetli yatırımlar ve çalışmalar hayata geçiren Mitsubishi Electric, Yıldız Teknik Üniversitesi tarafından düzenlenen “17. RLC Günleri” aktifliğine Gümüş Sponsor olarak katıldı. Mitsubishi Electric Fabrika Otomasyon Sistemleri Eser İdaresi ve Pazarlama Ünite Müdürü Tolga Bizel, etkinliktegerçekleştirdiği “Fabrikaların Dijital Dönüşüm Zamanı” sunumuyla aktifliği takip eden iştirakçilerle sanayide dijitalleşme ve yapay zekâ alanındaki aktüel teknolojiler hakkında bilgiler paylaştı. Fuar alanında yer alan online stantta ise iştirakçiler Mitsubishi Electric tahlillerini yakından tanıma fırsatı elde etti.
Robotlar kendi ortalarında haberleşebiliyor
Dijital dönüşümde yeni bir evre yaşandığını, günümüzde robot kullanımının süratle yaygınlaştığını ve fabrikalarda yapılan işlerin değiştiğini söyleyen Tolga Bizel; “Mitsubishi Electric olarak 2003 yılından beri kendi içimizde dijital dönüşüm süreci yaşıyoruz. [email protected] ismini verdiğimiz dijital fabrika konseptimiz, dijitalleşen hayatımıza fabrikanın entegre edilmesini anlatıyor. e- [email protected] konsepti ile dijital dönüşümü sağlamış, dijital ticarete gerçek vakitli olarak cevap verebilen ve iş dünyasındaki birçok fizikî kavramı dijital dünyaya taşıyabilmiş bir fabrikadan bahsediyoruz. Bugün [email protected] altyapısı sayesinde robotlar üretim sınırındaki öteki eserlerle haberleşebiliyorlar. Bilgileri insan denetiminden bağımsız olarak hem kendi ortalarında hem de fabrikayı denetim eden ana sistemle paylaşıp verimliliği artırarak, değişen tüketici taleplerine süratle karşılık verebiliyorlar. Mitsubishi Electric’in Sanayi 4.0’a cevabı olan [email protected] ile üreticilere geleceğin dijital fabrikalarını bugünden kurabilme imkânı tanıyoruz.” formunda açıklamalarda bulundu.
10 kat daha süratli haberleşme imkanı
Fabrikalardaki dijital dönüşüm sürecinin ayrıntılarına değinen Tolga Bizel, gelişen Monozukuri yapısı hakkında şunları paylaştı: “Gelişen Monozukuri, dijital dönüşümün güzelleştirilmesi ve bilişim teknolojileriyle entegre edilerek dört ana başlıkta incelenmesi manasına geliyor. Burada, birinci olarak karışımıza dijital dönüşümün en değerli yapı taşlarından olan akıllı sensörler çıkıyor. İkinci olarak ise haberleşme sistemlerinden bahsedebiliriz. Fabrikada çok süratli bir endüstriyel haberleşme alt yapısına gereksinim var, zira akıllı sensörlerde üretilen data ölçüsü çok yüksek ve eski haberleşme metotlarıyla datayı iletmek mümkün değil. Mitsubishi Electric olarak bu mevzuda CC-Link alt yapısını kullanıyoruz. CC-Link endüstriyel haberleşme sistemiyle öbür haberleşme sistemlerine kıyasla 10 kata kadar daha süratli haberleşebiliyoruz. Gelişen Monozukuri’nin üçüncü modülü ise üretilen ve çok süratli transfer edilen datanın bulut sistemler ve serverlarda depolanması olarak öne çıkıyor. Son olarak, toplanan bu datanın manalı hale getirilmesi gerekiyor. Akıllı sensörler ve fabrikanın ürettiği bilgilerden mana çıkardığı analitik yapı, gelecekte dönüşüm için bizim en çok öz kaynağımızı harcayacağımız noktalar olacak.”
Yapay zeka tabanlı fabrikalarda yeni jenerasyon teknolojilerle yüksek verimlilik
Derin öğrenme, destekli öğrenme ve büyük bilgi tahlili olarak üç farklı formda yapay zekayı kullandıklarını bildiren Bizel, tüm bu uygulamaları MAISART başlığı altında gerçekleştirdiklerini söyleyerek kelamlarını şöyle tamamladı: “Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ART in technology (Mitsubishi Electric’in AI’sı ile en yeni teknoloji) sözünün kısaltması olan ‘MAISART’ ile yapay zeka tabanlı fabrikalarda ve tesislerde ekipman duruş mühleti azalırken verimliliğin artırılması sağlanıyor. Makine öğrenmesi algoritmasını kullanan bu teknoloji, sensör bilgilerini tahlil ettikten sonra farklı operasyonel durumlar ortasında üretim makinesi geçişine ait bir model oluşturuyor. Datalar anlık tahlil edildiği için gerektiği vakit robotların yeni bir süratle çalışma sistemine geçmesi mümkün oluyor.”
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
